量化投资是一种新兴的投资方式，它以数据为基础，利用数学模型和计算机程序来进行投资决策。与传统的主观投资相比，量化投资具有以下几个特点

1. 纪律性：量化投资的决策过程是完全基于数据和模型的，避免了投资者情绪的干扰，这样可以确保投资决策的一致性和稳定性,不会因为市场波动而改变投资策略。
2. 系统性：量化投资是一种系统性的投资方法，它通过对市场数据进行全面的分析和挖掘，寻找有效的投资策略，这种系统性的方法可以帮助投资者更好地理解市场,发现投资机会。
3. 及时性：量化投资可以利用计算机程序对市场数据进行实时分析和交易，及时捕捉市场机会,这种及时性可以帮助投资者在市场波动中获取更好的收益。
4. 分散性：量化投资可以通过构建投资组合来分散风险，降低投资组合的波动性,这种分散性可以帮助投资者在不同市场环境下获得稳定的收益。
5. 回测性：量化投资可以通过历史数据对投资策略进行回测，评估其有效性和稳定性，这种回测性可以帮助投资者更好地了解投资策略的风险和收益特征,从而进行有效的风险管理。

量化投资具有纪律性、系统性、及时性、分散性和回测性等特点，可以帮助投资者更好地理解市场，发现投资机会，降低风险，获取稳定的收益，量化投资也存在一定的局限性，例如模型的有效性可能受到市场环境的影响，数据的质量和完整性也可能影响投资决策的准确性，在进行量化投资时，需要充分考虑这些因素，选择合适的投资策略和模型,并进行有效的风险管理。